PyTorch에서 tensor의 차원을 재구성하는 함수인 reshape 함수와 view 함수의 각각의 특징과 차이점에 대해 알아보자. torch.reshape contiguous 속성을 만족하는 tensor가 인자로 주어진 경우, 데이터를 복사하지 않고, 같은 메모리 공간을 공유하는 새로운 tensor를 반환한다. 반면, contiguous 속성을 만족하지 않는 tensor가 인자로 주어진 경우, 데이터를 복사해 새로운 tensor를 생성해 반환한다. contiguous란 무엇일까? contiguous는 ‘인접한’이라는 뜻을 가진 단어로, tensor의 데이터들이 인덱스 순서대로 메모리가 인접해 있는지를 나타내는 속성이다. tensor1 = torch.randn(2, 3) tensor2 = tensor1..