지식을 나누면 두배로

이전 포스팅까지 Mojo의 기본적인 내용들을 살펴보았으니, 이번 포스팅에서는 본격적으로 Mojo를 활용하여 모델 학습을 진행하기 이전에 Mojo 개발 환경을 구축하는 방법과 순수 파이썬으로 실행한 학습 시간과 해당 코드를 Mojo로 그대로 가져와 실행한 학습 시간 차이를 비교해보자. 실습 환경 OS: Windows 10 GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti Mojo 버전: v0.3.0 Python 버전: v3.10.12 Mojo 개발 환경 구축 현재 Mojo는 Windows 운영체제를 지원하지 않기 때문에 WSL을 통해 우분투 환경에서 Mojo를 실행해야 한다. Modular: AI development starts here The worlds fastest unified AI exe..

이번 포스팅에서는 Mojo로 작성한 코드를 모듈과 패키지로 만드는 방법에 대해 알아보자. Mojo 모듈 Mojo 모듈은 다른 파일에서 import하여 사용할 수 있는 단일 소스 파일이다. 예를 들어, 아래와 같이 구조체를 정의하는 모듈을 만들 수 있다. # mymodule.mojo struct MyPair: var first: Int var second: Int fn __init__(inout self, first: Int, second: Int): self.first = first self.second = second fn dump(self): print(self.first, self.second) mymodule의 MyPair 구조체를 import하기 위해서는 아래와 같이 코드를 작성한다. # mai..

Mojo는 파이썬의 문법과 동적인 특징을 그대로 사용할 수 있기 때문에 파이썬 패키지에서 코드를 가져와 실행할 수 있다. 그러나 Mojo는 파이썬에 단순히 syntax sugar(코드를 읽거나 작성하기 편하도록 디자인 된 문법)를 추가한 언어가 아닌, 파이썬과 비교했을 때 시스템 프로그래밍 기능, 타입 검사, 메모리 안전성, 차세대 컴파일러 기술 측면에서 한층 발전한 언어라고 소개하고 있다. Mojo는 아직 개발이 진행중인 언어이기 때문에 아직 모든 파이썬의 기능을 지원하지는 않지만, 대부분의 기능을 지원한다. 따라서 Mojo의 문법은 파이썬의 문법과 닮은 부분이 매우 많다. 이번 포스팅에서는 파이썬과 동일한 Mojo의 문법을 제외하고, Mojo 고유의 문법에 대해서 알아보자. 이 포스트는 Mojo v0..

Mojo 🔥: Programming language for all of AI Mojo combines the usability of Python with the performance of C, unlocking unparalleled programmability of AI hardware and extensibility of AI models. www.modular.com 며칠 전 Mojo가 공식 출시되었다. Mojo는 파이썬의 느린 실행 속도를 개선하기 위해 제작한 언어로, 기존에 파이썬으로 작성되어 있던 딥러닝 코드들을 Mojo로 옮겨 실행하면 얼마나 빨라질지 궁금해졌다. 이번 포스팅에서는 Mojo를 설치하고 실행하는 방법에 대해 알아보자. Mojo SDK Mojo SDK는 Mojo의 기본 라이브러리..