PyTorch에서 tensor의 곱을 연산하는 torch.mm과 torch.matmul의 각각의 특징과 차이점을 알아보자. torch.mm 2D tensor와 2D tensor의 행렬 곱셈을 수행한다. broadcast를 지원하지 않는다. torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor input의 크기가 (n x m)인 경우, mat2의 크기는 (m x p)여야 하고, output의 크기는 (n x p)가 된다. torch.matmul tensor와 tensor의 행렬 곱셈을 수행한다. broadcasting을 지원한다. 따라서 의도치 않은 결과가 나올 수 있다는 점에 주의해야 한다. vector와 vector의 연산 tensor1 = torch.tensor([1,2,3]..