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[PyTorch] 모듈들에 custom 함수 적용시키기

모듈 안에는 하나 이상의 모듈들이 포함될 수 있고, 여러 모듈을 포함한 하나의 거대한 모듈을 모델이라고 부른다. 대부분의 torch.nn.Module의 method들은 모델에 method를 적용하면, 모델 내부의 모든 모듈들에도 적용시키는 기능을 지원한다. 그러나 우리가 직접 만든 custom 함수는 이 기능을 지원하지 않기 때문에, apply를 사용해 모델의 하위 모듈들에 함수를 재귀적으로 적용시킬 수 있다. Apply import torch from torch import nn from torch.nn.parameter import Parameter # Function class Function_A(nn.Module): def __init__(self, name): super().__init__() ..

AI/PyTorch 2023.03.17

[Pandas] apply 함수와 applymap 함수

DataFrame의 값에 함수를 적용할 때 사용하는 apply 함수와 applymap 함수에 대해 알아보자. apply 함수 DataFrame에 걸쳐 Series 단위에 (또는 row 단위에) 함수를 적용하고 싶을 때 사용한다. 데이터프레임.apply(함수, axis = 기준 축) raw_data = {"A":[-1,4,13], "B":[2,5,6], "C":[0,6,11]} df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['first', 'second', 'third']) print(df) # 출력: # A B C # first -1 2 0 # second 4 5 6 # third 13 6 11 f = lambda x : x.max() - x.min() print(df.apply(f)..

AI/Pandas 2023.03.09
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