Transfer Learning 대량의 데이터 셋이 학습되어 있는 pre-trained model에 현재 데이터를 학습시켜 사용하는 방식이다. freeze pre-trained model을 가져와 일부 layer만 학습시키고 싶은 경우에 사용한다. 학습시키지 않을 layer를 freeze하여 파라미터 값이 업데이트되지 않게 한다. from torch import nn from torchvision import models class MyNewNet(nn.Module): def __init__(self): super(MyNewNet, self).__init__() # pre-train된 vgg19 모델 불러오기 self.vgg19 = models.vgg19(pretrained=True) self.linea..