대용량 데이터의 일부만 메모리에 적재하여 효율적으로 학습시키기 위해 필요한 Dataset과 DataLoader에 대해 알아보자. Dataset 모델에 입력할 데이터의 형태를 정의한다. torch.utils.data.Dataset을 상속받아 생성한 Custom Dataset 클래스는 __init__, __len__, __getitem__을 구현해야 한다. __init__ CSV 파일이나 XML 파일과 같은 데이터를 불러온다. 데이터의 전처리를 수행할 수 있다. __len__ 데이터셋의 전체 개수를 반환한다. __getitem__ 데이터셋에서 주어진 인덱스에 해당하는 데이터를 반환한다. import torch import pandas as pd from torch.utils.data import Datase..