AI 수학의 기본적인 개념인 벡터와 행렬에 대해서 알아보자. 벡터 벡터는 숫자를 원소로 갖는 리스트 또는 배열이다. 벡터는 공간에서 한 점을 나타낸다. x = np.array([1,3,5]) # x는 벡터 노름(norm) 벡터의 크기 또는 길이를 측정하는 방식이다. 1. L1-노름 각 성분의 변화량의 절대값의 총합 맨허튼 거리를 구하는 방식과 동일하다. 2. L2-노름 유클리드 거리를 계산하는 방식과 동일하다. 두 벡터 사이의 각도 구하는 방법 제2 코사인 법칙을 사용해서 두 벡터 사이의 각도를 계산할 수 있다. 여기서 제2 코사인 법칙 공식에서 분자의 값은 2*(벡터 x와 벡터 y의 내적)으로 정리할 수 있다. 행렬 행렬은 벡터를 원소를 갖는 2차원 배열이다. 벡터를 공간에서 한 점으로 볼 때, 행렬은..
